听当事人讲话就能判断是否会得阿兹海默症? IBM研发的人工智能运用文字语言来预测该症的发作率

透过演算法找出阿兹海默症的线索

阿兹海默症是现代许多老人所罹患的疾病,因为严重影响到生活,因此一直以来都是科学家与医学界试图攻克的目标。过去IBM研究院就对该疾病有许多重大性的突破,他们利用简单的血液测试找到其中的一种淀粉样蛋白β,透过演算法的推算,有望在症状出现前几年,就比机器扫描到大脑还更早找出罹患阿兹海默症的线索。

根据外媒报导在2017年时,就有研究发现,人在罹患阿兹海默症前几十年,脊髓液中的淀粉样蛋白β浓度就会有所改变,但是因为要取脊髓液时,病患需要进行“腰椎穿刺”,也就是俗话说的“取龙骨水”,而这样侵入性极强且费用高昂的负担,导致许多人不敢轻易尝试,而错失了提早发现症状的最佳时机。

要求患者形容一幅小朋友的图画

因此IBM研发独创了一种全新的人工智能演算法来帮助医生诊断及预测阿兹海默症的发作,预计在病患出现症状的前几年就能被医学界所发掘。根据《纽约时报》的报导:“该人工智能由IBM和跨国制药公司辉瑞联合研发,主要利用长者的语言模式去作出诊断。”在英美,医疗界常要求疑似罹患此症的患者形容一幅小朋友偷曲奇饼的图画,以他们的文法或串字错误、重复描述等不同特征,作为其中一个诊断症状的指标。

在这次实验中,研究团队利用美国佛拉明罕心脏研究计划(Framingham Heart Study)储存数十年的资料,找出40位在85岁之前就病发的阿兹海默症患者,在病发前留下的「偷曲奇图」字句,与40名从未病发或85岁后才病发的长者来做比较,测试人工智能是否可以准确断症。

以75%的准确度提前预测

研究结果表示该算法能够以75%的准确度提前预测阿兹海默症的发作,为医生提供了一种全新的辅助的新工具。加州大学旧金山分校的老年痴呆症专家迈克尔·韦纳博士告诉《纽约时报》:“我所看到第一份报告的调查对象是完全正常的人,且在预测准确下,果然几年后就出现问题。“据《纽约时报》报导,现在它已经进行到在老人痴呆症上方面的临床测试,IBM团队打算继续研究,并针对其他神经系统疾病测试该演算法的效用。

作者:是柚子呀,如若转载,请注明出处:https://eozlab.com/yixuejiankang/775.html